AI - прагматический подход, дар Ноя
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 13
Оплачивая «AI - прагматический подход, дар Ноя» данный товар из каталога «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
ai - прагматический подход noah wired
- Издатель: APN обещание
- Год публикации: 2018
- Luminaire: брошюра
- Формат: 17,5x23,4 см
- Количество страниц: 270
Мастер Эффективные, готовые к использованию бизнес -решения для искусственного интеллекта и машинного обучения
Ай прагматический подход помогает решить практические проблемы с использованием современного машинного обучения, искусственного интеллекта и инструментов облачных вычислений. Noah Gift Diastify все концепции и инструменты, необходимые для достижения результатов, даже если читатель не имеет твердой подготовки к математике или науке о дате.
Автор объясняет эффективные, готовые решения, предоставленные Amazon, Google и Microsoft, и демонстрируют проверенные методы с использованием экосистемы анализа данных на основе Python. Предлагаемые подходы и примеры помогают сосредоточить и упростить каждый шаг от реализации до производства и создания решений с необычными возможностями масштабирования. Когда вы узнаете решения на машинном языке (ML), вы получите все более интуитивное понимание того, чего можно достичь и как максимизировать их ценность.
На этих основаниях автор представляет построение облачных облачных приложений AI/ML для решения реалистичных проблем в области маркетинга, управления проектами, оценки продуктов, недвижимости и многого другого. Независимо от того, являетесь ли вы бизнес -профессионалом, человек, принимающий решения, студент или программист, экспертные советы автора и обширный анализ случая подготовит вас к решению проблем Data Science практически в любой среде.
Получить и настроить все необходимые инструменты
Быстро просмотреть все функции Python, необходимые для создания приложения машинного обучения
Мастер инструменты ИИ и МЛ и жизненный цикл проекта
Используйте аналитические инструменты Python, такие как Ipithhon, Pandas, Numpy, Juypter Notebook and Scale
Прикрепите прагматичный обратный цикл, который будет постоянно улучшать производительность наших процедур и систем
Design Ai Cloud Solutions на основе Google Cloud Platform с учетом TPU, Colaboratory и Datalab Services
Определите облачные потоки работы в Amazon Web Services, включая точечные речи, потоки кодов и другие
Работа с API искусственного интеллекта в Microsoft Azure
Откройте для себя строительство шести настоящих приложений ИИ от начала до конца
[марок, 9788375413632.4/12/2023 9:20:43]