Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany


Код: 15268352490
986 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 7

Просматривая «Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Алгоритмы искусственного интеллекта. Иллюстрированное руководство

Автор: Ришал Хурбанс

Издательство: Helion

Год издания: 2021

Перевод: Томаш Вальчак

ISBN: 9788328375079

Привязка: мягкая

Страниц: 336

Книга новая

79, 00 злотых ---> 47,77 злотых

Искусственный интеллект предназначен для использования данных и алгоритмов для принятия более эффективных решений, решения сложных проблем и автоматизации сложных задач. Оно также предназначено для повышения производительности труда человека. В настоящее время искусственный интеллект стремительно осваивает новые области. Это вызывает восхищение, но также споры и страх. Новые инструменты, даже если они созданы с лучшими намерениями, всегда могут быть использованы ненадлежащим или вредным образом. Это означает, что каждый, кто разрабатывает новые технологии, должен делать это ответственно. Чтобы это стало возможным, необходимо досконально разобраться в основах искусственного интеллекта — алгоритмах.

Это практическое руководство по алгоритмам искусственного интеллекта. Он будет полезен программистам и инженерам, которые хотят понять проблемы и алгоритмы искусственного интеллекта на основе практических примеров и визуальных объяснений. В книге показано, как решать такие задачи программирования, как обнаружение банковского мошенничества или управление беспилотным транспортным средством. Первые главы охватывают основные понятия и алгоритмы и становятся отправной точкой для изучения более сложных тем: эффективных алгоритмов поиска и поиска решений в конкурентной среде. Здесь представлены вопросы машинного обучения, включая процесс подготовки данных, моделирования и тестирования. Также обсуждаются принципы обучения с подкреплением с использованием алгоритма Q-learning.

В книге:

  • категории и значение алгоритмов искусственного интеллекта.
  • интеллектуальный поиск при принятии решений
  • генетические алгоритмы и распределенный интеллект
  • машинное обучение и нейронные сети
  • обучение с подкреплением

Разберитесь в алгоритмах, и вы поймете суть искусственного интеллекта!