Algorytmy. Ilustrowany przewodnik


Код: 12586212869
864 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 5

Заказывая «Algorytmy. Ilustrowany przewodnik» данный товар из каталога «Основы работы с компьютером», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Алгоритмы. Иллюстрированное руководство

Автор: Адитья Бхаргава

Издательство: Helion

Год издания: 2017

Перевод: Лукаш Пивко

ISBN: 978-83-283-9874-0

Формат: 165x228

Обложка: мягкая

Страниц: 256

Книга новая

67,00 злотых ---> 40,00 злотых

Для проектирования приложений недостаточно выучить несколько языков программирования и овладеть набором инструментов разработки. Также необходимо знать, как решить ту или иную задачу, иначе говоря, нужно знать алгоритмы. Естественно, в практике программирования используется ограниченный набор алгоритмов. Они уже давно проанализированы и протестированы. Они описаны во многих трудных книгах, полных непонятных диаграмм и доказательств на грани математики, статистики и некоторых других недоступных областей.

Если вы просто хотите понять работу алгоритмов и вам не хочется кропотливо перелистывать сотни трудных страниц, значит, у вас в руках нужная книга! С помощью этого интересного и доступного учебника вы быстро изучите самые важные понятия и легко поймете, как алгоритмы помогают решать задачи программирования. Показаны сильные и слабые стороны наиболее важных алгоритмов. Также есть полезные диаграммы и примеры фрагментов кода, написанные на Python. Эту книгу особенно оценят программисты-самоучки, инженеры и все, кто хочет больше узнать об алгоритмах.

Эта книга включает в себя:

  • объяснение таких понятий, как как хеш-таблицы, связанные списки, рекурсия,
  • алгоритмы сортировки, задача коммивояжера, жадные алгоритмы,
  • анализ скорости алгоритмов методом большого О,
  • графовые алгоритмы, включая алгоритм поиска в ширину и алгоритм Дейкстры,
  • алгоритм KNN для машинного обучения.

Познакомьтесь с алгоритмами и убедитесь, насколько они полезны есть!