Аналитик данных. Руководство на сегодняшний день ...


Код: 15492078157
986 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Оплачивая «Аналитик данных. Руководство на сегодняшний день ...», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

аналитик данных. Руководство на сегодняшний день ...

  • ean: 9788328902152
  • Производитель/издатель: Helion
  • Издание: Год выпуска: 2023, Luminaire: брошюра

Вам нужно посмотреть в глаза эпохи данных - это не только впечатляющие возможности, но и обещания без охвата. Компании реализуют решения, которые должны помочь им в принятии решений. Менеджеры нанимают аналитиков, которые нет. Специалисты в области науки о данных используются в организациях, которые не готовы к ним. Директора слушают технический жаргон и притворяются, что понимают его. Эффект? Деньги спускаются в грязь. Вот практическое руководство по изучению данных на рабочем месте. Вы узнаете все, что важно в начале вашего пути как данолога, от личности, с которой вы будете работать, посредством деталей анализа данных, до математики, стоящей за алгоритмами и машинным обучением. Вы научитесь критически о данных и полученных результатах, вы также разумно поговорите об этом. В одном предложении вы поймете данные и связанные с этим проблемы на более глубоком, профессиональном уровне. Это книга для всех, кто хочет переключить компанию на трек Data Science. Эрик Вебер, менеджер по экспериментам и метрическим исследованиям, Yelp научился статистически мыслить и понимать роль изменчивости в принятии решений. Задают правильные вопросы о статистике и результатах анализа, чтобы использовать решения машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы избежать типичных ошибок во время работы с данными и интерпретации их науки о дате? Вы будете подавать песок из золота!

Справочный номер 6146931