Осторожная математика для практикующих


Код: 14836608265
1059 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 7

Просматривая «Осторожная математика для практикующих» данное изделие из «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Неограниченная математика для практиков

  • ean: 9788328383968
  • Производитель/издатель: Helion
  • Издание: Год выпуска: 2022, Luminaire: брошюра

Хотя математические достижения стали основой алгоритмиков, многие инженеры не до конца понимают правила дискретной математики. Даже если это не особая проблема в повседневной работе, оказывается, что осторожная математика необходима для достижения истинного мастерства в алгоритмах эксплуатации и в работе над данными. Более того, знание этой области позволяет очень легко решать проблемы в области машинного обучения. Таким образом, практическое знание математики заметно улучшает результаты работы инженеров. Эта книга представляет собой всеобъемлющее введение в дискретную математику, полезную для тех, кто хочет углубить и укреплять свои ИТ -навыки. Методы дискретной математики и их использование в алгоритмах и анализе данных представлены понятным образом, включая методы машинного обучения. Также были представлены правила оценки сложности вычислений алгоритмов и использования результатов этой оценки для управления работой процессора. Также обсуждались способы хранения структур графиков, их пути поиска и поиска между вершинами. Также было показано, как использовать представленную информацию при использовании библиотек Python, таких как Scikitlearn и Numba. В книге, среди прочего, терминология и методы дискретной математики. Применение дискретных методов математики в алгоритмах и анализ данных алгебры Boolea и комбинатора в основных структурах алгоритмов. Математическая осторожность, осторожная встреча, понимать, применить!

Справочный номер 3708048