Осторожная математика для практикующих
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Просматривая «Осторожная математика для практикующих» данный товар из каталога «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Сдержанная математика для практикующих. Алгоритмы и машинное обучение в Python
Авторы: Райан Т. Уайт, Архаман Тикайат Рэй
Издатель: Гелион
Год релиза: 2022
kamińsski
pnpn
9788328383968
Формат: 168x237
Серия: pack 272
Книга новая
цена покрытия книги: 69.00 Pln> PROMETAL BRIONGAL!
Хотя математические достижения стали основой алгоритмиков, многие инженеры не до конца понимают правила дискретной математики. Даже если это не особая проблема в повседневной работе, оказывается, что осторожная математика необходима для достижения истинного мастерства в алгоритмах эксплуатации и в работе над данными. Более того, знание этой области позволяет очень легко решать проблемы в области машинного обучения. Таким образом, практическое знание математики заметно улучшает результаты работы инженеров.
Эта книга представляет собой всеобъемлющее введение в дискретную математику, полезную для всех, кто хочет углубить и укреплять свои ИТ -навыки. Методы дискретной математики и их использование в алгоритмах и анализе данных представлены понятным образом, включая методы машинного обучения. Также были представлены правила оценки сложности вычислений алгоритмов и использования результатов этой оценки для управления работой процессора. Также обсуждались способы хранения структур графиков, их пути поиска и поиска между вершинами. Также было показано, как использовать представленную информацию при использовании библиотек Python, таких как Scikit-Learn и Numpy.
in the book, among others:
- Terminology and methods of discrete mathematics
- Application of discrete mathematics methods in algorithms and data analysis combinatorics in the basic structures of algorithms
- Solving problems in the field of graph theory
- Tasks related to machine learning and discreet mathematics