Доступный курс статистики с использованием Statistica PL на примерах T.2


Код: 15382593058
2884 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Просматривая «Доступный курс статистики с использованием Statistica PL на примерах T.2», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Новая книга «Аккуратно нанесенные краями страниц в середине книги

доступная статистика курса с использованием статистики PL на примерах из медицины 2 -й линии и не -линейных моделей

Автор: Andrzej stanisz

978-83-88724-30-5

868 страниц

Luminaire: Twarda

Год публикации: 2007

Публикация является вторым изданием, тщательно улучшенным и обширным, наслаждаясь огромной популярностью книги, предназначенной для продвинутых методов статистических данных. Это естественное продолжение тома 1.: «Доступный курс статистики. Основная статистика», но может быть прочитана независимо.

Автор книги пытается ознакомить читателей с более продвинутым статистическим анализом, связанным с проблемой моделирования взаимозависимости между переменными. Сначала были обсуждены методы классического регрессионного анализа, анализа остатков и проблемы конструкции модели. Затем автор рассмотрел вопрос о нелинейной регрессии. Отдельная глава была посвящена логистической регрессии. Методы дисперсионного анализа занимают наибольшее пространство. После введения в проблему опыта планирования были обсуждены наиболее часто используемые экспериментальные системы и способы разработки их результатов. Вид краткого изложения обсуждаемых методов -это глава, посвященная представлению общей линейной модели, называемой SO. В последней главе автор представляет наиболее общий подход к вопросам моделирования взаимозависимости между переменными, основанным на обобщенной линейной модели. Это методы, которые позволяют статистическое описание соединений между переменными, если распределение зависимой переменной отличается от нормальной (или зависимой переменной, носит качественный характер).

Книга содержит много интересных примеров и большое количество практических советов. Примеры существенных проблем и цитируемых эмпирических данных делают его особенно привлекательным для представителей биомедицинских наук, но книга рассматривается не только для них. Это может использоваться всеми, кто хочет узнать о методах регрессии и анализа дисперсии и практически использовать пакет статистики, который появляется в книге в качестве инструмента для проведения статистических расчетов и создания диаграмм для облегчения интерпретации результатов анализа. Книга иллюстрирована многими диаграммами и скриншотами из программы статистики. Однако следует подчеркнуть, что книга не является документацией для программы статистики - она представляет только выбранные варианты статистического анализа.

Кроме того, читатели могут использовать данные, используемые в примерах, представленных в книге.

на наших других аукционах сотни книг по очень привлекательным ценам - мы приглашаем вас!