Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbo


Код: 15782054810
2768 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbo» данное изделие из «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Глубокое обучение с подкреплением. Работа с чат-ботами и робототехникой, дискретная оптимизация и автоматизация сетей на практике.

Гелион Гливице

Еан: 9788328380523

  • ISBN: 9788328380523
  • Автор: Лапан Максим
  • Привязка: br
  • Год публикации: 2022
  • Формат: b5
  • Страницы:< / б>720

Глубокое обучение с подкреплением развивается очень динамично. Эта область характеризуется неисчерпаемым потенциалом для решения сложных задач. По крайней мере, несколько исследовательских групп работают над этим, сосредоточившись на внедрении глубокого обучения с подкреплением в различных отраслях. К сожалению, описания последних достижений сложны для понимания и слишком абстрактны, чтобы их можно было легко применить в практических реализациях, однако правильная работа приложения зависит от глубокого понимания проблемы разработчиком.

Это обновленное и расширенное издание популярного руководства по новейшим инструментам и методам обучения с подкреплением. Он знакомит с теорией обучения с подкреплением и объясняет практические способы написания самообучающихся агентов для решения практических задач. В это издание добавлены шесть новых глав, посвященных таким технологическим достижениям, как дискретная оптимизация, многоагентные методы, среда Microsoft TextWorld и передовые методы интеллектуального анализа данных. Также рассматриваются другие темы, в том числе сети с глубоким Q, политические градиенты, непрерывный контроль и высокомасштабируемые безградиентные методы. Отдельные проблемы проиллюстрированы кодом и описанием деталей реализации.

В книге, среди прочего:

  • взаимосвязь между обучением с подкреплением и глубоким обучением
  • различные методы обучения с подкреплением, включая кросс-энтропию, сеть DQN, а также алгоритмы: актер-критик, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и другие.
  • Практическое применение дискретной оптимизации для решения задачи кубика Рубика
  • обучение агентов с использованием программного обеспечения AlphaGo Zero
  • чат-боты на основе искусственного интеллекта.
  • передовые методы исследования, включая методы сетевой дистилляции.

Здравствуй, мир настоящего искусственного интеллекта!