И для людей и компании. Потенциал искусственного интеллекта в бизнесе
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Просматривая «И для людей и компании. Потенциал искусственного интеллекта в бизнесе» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
AI для людей и компании. Потенциал искусственного интеллекта в бизнесе h1> Alex Castrounis h1>
предприятия из технологической индустрии все еще сталкивается с сильной конкуренцией. Нетрудно понять, что определяет преимущество компании независимо от отрасли или размера. Победа требует поддержания конкурентного преимущества, которое является способностью определять, реализовать и достигать уровней производительности, недостижимых для конкуренции. Чаще всего конкурентное преимущество имеет два источника. Первое - предоставить функциональные решения, которые дают нам радость пользователям. Второй - используя правильные данные для реализации соответствующей стратегии, которая все еще подлежит оптимизации. Использование решений искусственного интеллекта в этих действиях значительно способствует успеху компании. Здесь было объяснено именно то, что такое ИИ, и какие ключевые концепции связаны с ним, было показано, как определить связанные с ним возможности, и была представлена инновационная модель AIPB, представляя комплексный подход к проведению ИИ инициатив. Были описаны правила создания успешных стратегий ИИ, которые приносят пользу как лицам, так и компании. Важной частью книги являются риски, ключевые вопросы, компромиссы и ограничения, связанные с проектами искусственного интеллекта. Важность исполнительного руководства в инновационных проектах, связанных с искусственным интеллектом, также подчеркнула. Ai
ai: материализуйте ваши мечты и надежды! Содержание
Предисловие 11
Часть I. Модель AI для людей и компании
1. Успех и искусственный интеллект 21
- Раса за успех в бизнесе 21
- Почему проекты искусственного интеллекта падают? 24
- Почему проекты искусственного интеллекта преуспевают? 25
- Использование ИИ для силы, чтобы выиграть 27
2. Введение в AIPB 29
- Общая модель инноваций 30
- Pseudo -component> Преимущества AIPB 34
- Сводка 40 / ul>
- Аналогия с Agile 41
- Эксперты 44
- Категории процессов в модели AIPB и рекомендуемые методы 48
- Категория оценки 49
- Методологическая категория 52
- Модель инвертированного класса 70
- 71
- Что такое наука о дате и что делают специалисты по данным? 73
- Определение машинного обучения и его характеристик 75
- Методы обучающих машин 77
- Определение и проблемы, связанные с искусственным интеллектом 80
- Типы искусственного интеллекта 81
- Наука, как у людей 84
- Убийственные машины и звезды одного удара 85
- Данные о драйве AI 89
- Примечание о причине и следствии 100
- Сводка 101
- Шансы на искусственный интеллект 103
- Как я могу использовать ИИ в бизнес -реальности? 104
- Реальные приложения и примеры 107
- Сводка 128
3. Основные компоненты AIPB 41
4. ИИ и машинное обучение - Неэхнологичный Przegląd 73
5. Реальные приложения и возможности 103
Часть II. Создание видения искусственного интеллекта <