Поскольку за последнее десятилетие инженерия данных быстро развивалась, многие инженеры-программисты, исследователи и аналитики данных начали ощущать необходимость всестороннего анализа этой практики. С помощью этой практической книги, в которой описываются лучшие технологии, доступные в рамках жизненного цикла разработки данных, вы узнаете, как планировать и создавать системы, отвечающие потребностям вашей организации и клиентов.

Авторы Джо Рейс и Мэтт Хаусли проведут вас через жизненный цикл разработки данных и покажут, как комбинировать различные облачные технологии для удовлетворения потребностей последующих потребителей данных. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как применять концепции создания, приема, оркестрации, преобразования, хранения и управления данными, что важно для любой среды данных, независимо от используемой технологии.

Спасибо книге:

• Получите краткий обзор всей вашей среды обработки данных.
• Вы научитесь оценивать проблемы инженерии данных и применять комплексные передовые практики.
• Научитесь ли вы преодолевать маркетинговый шум и выбирать правильные технологии, архитектуру данных и процессы?
• Вы научитесь использовать жизненный цикл разработки данных для проектирования и построения надежной архитектуры.
• Вы изучите механизмы управления данными и безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки данных.

"Мир данных развивался в течение некоторого времени. Сначала были дизайнеры. Потом были администраторы баз данных. Затем ИТ-директора. Затем архитекторы данных. Эта книга сигнализирует о следующем шаге в эволюции и зрелости отрасли. Это обязательно к прочтению всем, кто честно подходит к своей профессии и карьере."

Билл Инмон, создатель хранилищ данных

«Инженерия данных на практике» — отличное введение в индустрию перемещения, обработки и обработки данных. Я настоятельно рекомендую его всем, кто хочет быть в курсе событий в области разработки и аналитики данных, а также всем специалистам по данным, желающим заполнить пробелы в своих знаниях."

Джордан Тигани, основатель и генеральный директор MotherDuck, а также инженер-основатель и соучредитель BigQuery