Искра. Быстрый анализ данных w.2 Коллективная работа


Код: 13146698335
1284 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 12

Заказывая «Искра. Быстрый анализ данных w.2 Коллективная работа» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Spark. Мгновенный анализ данных w.2

Коллективная работа

  • Издатель: Хелион
  • Год публикации: 2023
  • Luminaire: брошюра
  • Количество страниц: 360

Apache Spark Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для кластерной обработки данных, представленных в различных форматах. Это позволяет вам получить беспрецедентную производительность, а также позволяет работать в режиме партии и потока. Эта структура также хорошо подготовлена ​​для запуска сложных приложений, включая алгоритмы машинного обучения или прогнозного анализа. Все это делает Apache Spark отличным выбором для программистов, имеющих дело с большими данными, а также анализ и анализ данных.

Это книга, предназначенная для инженеров и программистов, которые хотят провести сложный анализ данных и использовать алгоритмы машинного обучения, используя SPARK, даже если эти данные поступают из разных источников. Здесь было объяснено, как благодаря Apache Spark вы можете прочитать и объединить большие наборы информации, чтобы создавались надежные озера данных, как выполняются интерактивные запросы SQL, а также то, как потоки создаются с использованием Mllib и реализуют модели с использованием библиотеки MLFLOW. Также обсуждались сотрудничество приложения Sparka с его диспергированными компонентами и режимами его реализации в отдельных средах.

В книге:

  • Структурный API для Python, SQL, Scala и Java
  • Операции VARSEK и двигатель SQL
  • Конфигурации интерфейса интерфейса Spark Spark Spark
  • Соединение связей с источниками данных: JSON, Parquet, CSV, AVRO, ORC, HIVE, S3 и KAFKA
  • аналитические операции по данным пакетирования и потоковой передачи
  • надежные потоки данных и потоки машинного обучения

Spark: Создайте масштабируемые и надежные приложения больших данных!

[марок, 9788328399143,5/15/2024 1:04:06]