JAK PROJEKTOWAĆ SYSTEMY UCZENIA MASZYNOWEGO


Код: 15729569621
1248 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 4

Оплачивая «JAK PROJEKTOWAĆ SYSTEMY UCZENIA MASZYNOWEGO», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

КАК РАЗРАБОТАТЬ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

CHIP HUYEN

  • Издательство: ГЕЛИОН
  • Год издания: 2023
  • Переплет: БРОШЮРА
  • Количество страниц: 344
  • >EAN: 9788328399129

Системы машинного обучения (ML) сложны и уникальны. Изменение одного из многих компонентов может существенно повлиять на целое. Данные, используемые в моделях, существенно различаются в отдельных случаях использования. Все это сильно затрудняет создание такой системы, если каждый компонент проектируется отдельно. Чтобы создать приложение, использующее ML и подходящее для развертывания в производственной среде, необходимо принимать проектные решения, учитывающие характеристики системы в целом.

Эта книга предназначена для инженеров. которые хотят применять системы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач. Здесь представлены системы ML, используемые в быстро развивающихся стартапах, а также целостный подход к их проектированию — с учетом различных компонентов системы и целей людей, участвующих в процессе. Большое внимание было уделено анализу проектных решений, включая способ создания и обработки обучающих данных, выбор индикаторов, частоту переобучения модели и методику мониторинга производительности приложения. Представленная здесь итерационная концепция позволяет быть уверенным в том, что принимаемые решения оптимальны с точки зрения работы всей системы. Важно отметить, что отдельные проблемы иллюстрируются реальными кейсами.

Книга включает, среди прочего:

  • выбор показателей, подходящих для конкретной бизнес-задачи
  • автоматизация непрерывной разработки, оценки, внедрения и обновления моделей
  • быстрое обнаружение и решение проблем в ходе производственного внедрения
  • создание комплексной платформы ML
  • ответственное создание систем машинного обучения
  • Развертывайте и масштабируйте модели для достижения наилучших результатов!

[Код предложения,527866,9788328399129,2024-05-27 09:12:54]