Машинное обучение для Конвея Дрю программистов, Джон Майлз Уайт
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 2
Просматривая «Машинное обучение для Конвея Дрю программистов, Джон Майлз Уайт» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Страницы: 280
Формат: 16,5 x 23,4 см
Год выпуска: 2014
Переплет: Soft
машинное обучение для программистов
Дрю Конвей, Джон Майлз Уайт
. Данные! Благодаря сегодняшним знаниям и доступным инструментам мы все еще ближе к его выполнению. Вам интересно, как учить мыслительной машине? Как заставить ее принимать точные решения и предсказать ближайшее будущее на основе подготовленных моделей? На этот и многие другие вопросы отвечают эта великая книга. Когда вы овладеете твердыми теоретическими основаниями, вы можете безопасно перейти к следующим главам и прочитать бинарную классификацию, создавая рейтинги и моделируя будущее с помощью регрессии. Кроме того, вы поймете, как создавать системы рекомендаций, анализировать социальные сети и сломать шифры. Эта книга является отличным чтением для энтузиастов анализа данных и выводов из них. Читатель научится строить простые алгоритмы машинного обучения (и проходить через их образцы данных), используя языковой язык для программистов. Содержание. Twitter Сосредоточен на процессе достижения решения, не готовых рецептов или абстрактных теорий; Благодаря этому его материал доступен для всех программистов, но также и общеизвестного «точных умов»
- Макс Шрон, Оккупид
Согласный содержимый
Введение (7)
1. Язык r (13)
- Язык R в машинном обучении (14)
Загрузка и установка R (16)
Редакторы текстовых файлов и среда программирования (19)
Зарядка и установка пакетов r (20)
(36)
2. Исследование данных (39)
- Анализ исследователя и подтверждающий анализ (39)
- Каковы данные? (40). (49)
- Исследуйте визуализации данных (52)
- Визуализация соединений между столбцами (67)
3. Классификация - спам спящего (73)
- Разве это не так? Бинарная классификация (73)
- Плавный переход к условной вероятности (77)
- Наш первый байесовский классификатор спама (78)
Определение и тестирование