Машинное обучение на Raspberry Pi, Дональд Норрис


Код: 12781253768
1211 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 7

Просматривая «Машинное обучение на Raspberry Pi, Дональд Норрис» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

машинное обучение на Raspberry pi

Дональд Норрис

  • Издатель: APN обещание
  • Год выпуска: 2020
  • Luminaire: Luminaire: Luminaire
  • Количество страниц: 500
  • ean: 9788375414189

Разработайте и воспроизводите интересные эксперименты по машинному обучению (ML), используя камеру Pi камеры и малиновую плитку Pi. Эта книга содержит солидный обзор методов машинного обучения и бесчисленных вопросов по своей основе, поощряя их узнать больше. Нетехнические дискуссии сбалансированы сложными техническими объяснениями, что делает последнюю и самую сложную тему в мире гублятелей по информатике, становясь понятными и доступными. Машинное обучение, обычно относящееся к глубокому (DL) обучению, в настоящее время интегрировано с большим количеством коммерческих продуктов, а также широко используется в промышленности, медицине и военных. Трудно найти какую -либо современную человеческую деятельность, которая не повлияла на приложения искусственного интеллекта (ИИ). Основываясь на концепциях, представленных в книге, начиная с искусственного интеллекта с Raspberry Pi, эта книга выходит за рамки простого понимания концепции ИИ к реальному опыту с использованием машинного обучения и практического применения концепции глубокого обучения в экспериментах, связанных с распознаванием изображений с использованием PI. Концепции, связанные с машинным обучением на Raspberry Pi, могут быть переданы на другие платформы, вступая в мир искусственного интеллекта и машинного обучения еще больше, чтобы реализовать лучшие и лучшие хобби или коммерческие проекты.

[код предложения, 378378,978375414189,2022-10-24 07:12:12]