Современное прогнозирование временных рядов с помощью Python

Мы живем в счастливую эпоху, когда взрывной рост количества собираемых данных и возобновление интереса к методам, основанным на данных, таким как машинное обучение (ML), изменились. ландшафт аналитики, а вместе с ним и прогнозирование временных рядов. Эта книга, наполненная проверенными в отрасли советами и приемами, выводит вас за рамки широко используемых классических статистических методов, таких как ARIMA, и знакомит с новейшими методами из мира. Это всеобъемлющее руководство по анализу, визуализации и созданию современных статистических данных. -искусственные системы прогнозирования, в которых рассматриваются общие темы, такие как машинное обучение и глубокое обучение (DL), а также редко затрагиваемые темы, такие как глобальные модели прогнозирования, стратегии перекрестной проверки и прогнозные показатели. Вы начнете с изучения основ обработки данных, их визуализации и классических статистических методов, а затем перейдете к моделям ML и DL для прогнозирования временных рядов. Эта книга отправит вас в практическое путешествие, в котором вы разработаете современные модели ML (линейная регрессия к деревьям с градиентным усилением) и DL (нейронные сети с прямой связью, LSTM и преобразователи) на набора реальных данных, а также изучая практические темы, такие как конец этой книги, вы сможете создавать системы прогнозирования временных рядов мирового класса и решать проблемы в реальном мире.

ПРИМЕЧАНИЕ: КНИГА В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ.

После покупки продукт будет доступен для скачивания в вашей учетной записи Allegro, кроме того, на электронную почту будет отправлено письмо с ссылку для скачивания файлов (пожалуйста, проверьте папку «Спам»).

Чтобы скачать электронную книгу, войдите на сайт Allegro, перейдите на страницу заказа «Мои покупки», а затем выберите верхнее меню:

"Покупки" -> "Электронные книги" -> "Моя полка".

Каждая электронная книга защищена индивидуальным водяным знаком, содержащим данные покупателя. предоставляется на Allegro.

Электронная книга будет доступна после получения оплаты через нашу систему.