Наука данных. Программирование, анализ и визуализация

Код: 17705400036
Как заказать
1623 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
ВСЕ ТОВАРЫ ПРОДАВЦА №48567556
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 2

Просматривая «Наука данных. Программирование, анализ и визуализация», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Год публикации: 2019

Нахождение: Soft

Количество страниц: 360

Формат: 168x237

Чтобы превратить необработанные данные в готовые знания, вам нужна возможность анализировать их, трансформацию и иногда визуализацию. Награда за эти усилия - лучшее понимание различных сложных проблем во многих областях знаний. Более того, знание процессов обработки данных позволяет быстро обнаружить и описывать шаблоны данных, практически невозможно увидеть с помощью других методов. Однако для многих исследователей барьер на пути к использованию этих привлекательных возможностей - это необходимость писать код.

Вот учебник по программированию на языке данных для аналитиков данных, особенно полезный для людей, которые не имеют опыта в этой области. Необходимые инструменты и технологии были описаны здесь. Существуют советы по установке и конфигурации кода, чтобы записать код, выполнить его и управлять им, а также отслеживать версию проектов и изменений в них, а также использование других основных механизмов. Отдельные шаги по созданию кода на языке были объяснены точно и доступны. Благодаря этой книге, вы можете плавно выполнить конкретные задачи и создать необходимые приложения. Понимание содержания, представленного в нем, облегчено многочисленными примерами и упражнениями, что позволяет быстро продолжить эффективное анализ ваших собственных наборов данных.

В этой книге, среди прочего:

  • Подготовка рабочей среды и начального программирования в r
  • Основы управления проектами, контроль версий и генерация документации
    • Кадр данных, DPLYR Packages
  • Code For Data Extraication и GGPLOT2 Packages
  • Codecation и Ggplot2 Packages
  • Codecation и GGPLOT2
  • Codections и GGPLOT2 Packages
  • Codections и GGPLOT2

просто r и данные. Вы будете сжимать каждую каплю знаний!

О авторах

Майкл Фриман - академический лектор, специализирующийся на науке о данных и визуализации данных. Ранее он провел глобальные исследования по общественному здравоохранению. Он заинтересован в использовании данных о социальной справедливости.

Доктор Джоэл Росс является академическим лектором. Он специализируется на обучении программированию. Он заинтересован в играх в области игр и геймификации и «обработки без границ». Он также провел исследования по системам социального финансирования и поддержке эко -разработки.

Соблюдение

  • Предисловие
  • Введение

    Основная тема книги

    для которой предназначена эта книга?

    Структура книги

    Часть I. Введение

    Часть II. Управление проектами

    Часть III. Основные языковые навыки r

    Часть IV. Преобразование данных

    Часть V. Визуализация данных

    Часть VI. Создание и обмен приложением

    Конвенции, используемые в книге

    Как прочитать эту книгу?

    Связанный код

    Спасибо

  • О авторах
  • и. Введение
  • 1. Подготовка компьютера Подготовка инструментов, используемых в командной строке

    1.1.1. Командная строка macOS

    1.1.2. Командная строка Windows

    1.1.3. Командная строка в системе Linux

    1.2. Установка системы GIT

    1.3. Создание учетной записи на GitHub

    1.4. Выбор текстового редактора

    1.4.1. Atom

    1.4.2. Visual Studio Code

    1.4.3. Подличный текст

    1,5. Загрузка языка r

    1.6. Загрузка среды RStudio

  • 2. Использование стихотворения