Обучение глубоко с нуля, Сет Вейдман
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Просматривая «Обучение глубоко с нуля, Сет Вейдман» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Склад с нуля h1> seth weidman h2>
- Publisher: Helion
- Year of release: 2020
- Luminaire: brochure luminaire
- Format: 168 x 237 mm
- Number of pages: 224
- ean: 9788328365971
Глубокое обучение в последнее время набирает огромную популярность. Это тесно связано со все более частым использованием нейронных сетей в различных отраслях и областях. Следовательно, инженеры -программисты, специалисты по обработке данных или лица, участвующие в машинном обучении, должны получить солидные знания по этим вопросам. Прежде всего, вам нужно тщательно понять основы глубокого обучения. Только после получения мастерства в использовании отдельных концепций и моделей можно использовать весь потенциал этой динамически развивающейся технологии. Этот практический учебник, посвященный основам глубокого обучения, понятно и всесторонне представляет принципы нейронных сетей с трех разных уровней: математические, вычислительные и концептуальные. Этот подход обусловлен тем фактом, что в ходе -дептурном понимании нейронных сетей требуется не один, а несколько ментальных моделей, каждая из которых объясняет различный аспект работы этих сетей. Методы реализации отдельных элементов в Python также были представлены здесь, что позволяет вам создавать рабочие нейронные сети. Благодаря этой книге станет ясно, как создавать, обучать и использовать многослойные, круглые и рекурсивные нейронные сети в различных практических приложениях. В книге, среди прочего: -Математические основы моделей глубокого обучения -для решения практических задач -Стандартные и нестандартные методы обучения нейронных сетям -Изображения с использованием круглых нейронных сетей -re -currents Neural Setworks, их операция и реализация -с использованием библиотеки Pytorch Deep Learning: Понимайте, прежде чем вы можете упоминать!
[код предложения, 376986,9788328365971,2024-07-01 15:44:35]