МОДЕЛИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Покупая «МОДЕЛИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
ШАБЛОНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ЛАКШМАНАН ВАЛЛИАППА, РОБИНСОН САРА, МАНН МАЙКЛ
- Издательство: PROMISE
- Год издания: 2021
- Переплет: ФОЛЬГИРОВАННЫЙ КАРТОН
- Формат: 170 х 230 мм
- Количество страниц: 412
- EAN: 9788375414417
Решение распространенных проблем при подготовке данных, построении моделей и MLOps. Шаблоны проектирования в этой книге охватывают лучшие практики и решения повторяющихся проблем машинного обучения. Авторы, три инженера из Google, каталогизировали лучшие практики, которые помогут специалистам по данным решать типичные проблемы в процессе машинного обучения. Эти шаблоны проектирования систематизируют опыт сотен экспертов в простые и доступные советы. В этой книге вы найдете подробные объяснения 30 моделей представления данных и проблем, операционализации, повторяемости, воспроизводимости, гибкости, объяснимости и беспристрастности. Каждый шаблон включает описание проблемы, различные возможные решения и рекомендации по выбору наилучшего метода для конкретной ситуации. Вы узнаете: • Выявлять и устранять распространенные проблемы, возникающие при обучении, оценке и развертывании моделей машинного обучения. • Представлять данные для различных типов моделей машинного обучения в форме векторных представлений, пересечения функций и т. д. • Выберите правильный тип модели для конкретных проблем. • Постройте эффективный цикл обучения, используя контрольные точки, стратегии декомпозиции и настройку гиперпараметров. • Развертывание масштабируемых систем машинного обучения, которые можно переобучать и обновлять для отражения новых данных. • Интерпретировать прогнозы модели для заинтересованных сторон и обеспечивать беспристрастное отношение моделей к пользователям. • Повышение точности, воспроизводимости и гибкости. «Эта книга, содержащая блестящие и разнообразные примеры, является обязательным к прочтению для специалистов по данным и инженеров по машинному обучению, стремящихся понять проверенные решения сложных проблем машинного обучения». — Дэвид Кантер Исполнительный директор, ML Commons «Если вы хотите избавить себя от проблем, связанных с созданием решений машинного обучения, Лак, Сара и Майкл — это люди, на которых вы можете рассчитывать». —Уилл Граннис Управляющий директор, Облачный технический директор, Google Валлиаппа (Лак) Лакшманан — глобальный руководитель отдела анализа данных и решений искусственного интеллекта в Google Cloud. Сара Робинсон — защитник разработчиков в команде Google Cloud, специализирующаяся на машинном обучении. Майкл Манн – инженер по решениям машинного обучения в Google. Он помогает клиентам разрабатывать, внедрять и развертывать модели машинного обучения.
[Код предложения,19342702471KS,9788375414417,2025-11-24 15:18:04]