Python. Uczenie maszynowe w przykładach
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Покупая «Python. Uczenie maszynowe w przykładach» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Питон. Машинное обучение в примерах. TensorFlow 2, PyTorch и scikit-learn. 3-е издание
Автор: Юси (Хайден) Лю
Издатель: Helion
Год издания : 2022
Перевод: Анджей Ватрак
ISBN: 978-83-283-8870-3 b >
Формат: 165x235
Обложка: мягкая
Страницы: 424
Книга новая
99,00 злотых ---> 62,37 злотых
Системы на основе машинного обучения становятся все более сложными. Среди множества инструментов реализации алгоритмов машинного обучения наиболее популярными оказались Python и его библиотеки. Знание этих инструментов позволяет эффективно создавать системы машинного обучения, но получение впечатляющих результатов требует опыта и навыков. Поэтому упражнения и практика самостоятельного решения задач необходимы.
Это третье издание популярного учебника, который поможет вам получить практические знания о машинном обучении на Python. Вы познакомитесь с различными методами реализации алгоритмов машинного обучения. Вы изучите реальные примеры исследовательского анализа данных, разработки функций, классификации данных, регрессии, кластеризации и обработки естественного языка. Это издание дополнено новейшими темами, важными для бизнеса, такими как создание системы рекомендаций, распознавание лиц, прогнозирование цен на акции, классификация фотографий, прогнозирование последовательностей данных и применение обучения с подкреплением для принятия решений. Благодаря книге вы узнаете об обсуждаемых проблемах с практической точки зрения и получите знания, необходимые для эффективного решения проблем с системами машинного обучения.
Книга включает, среди прочего:
- тщательные основы машинного обучения и науки о данных;
- методы интеллектуального анализа и анализа данных с использованием кода Python;
- обучение модели с использованием Apache Spark;
- естественный язык. обработка с использованием библиотек Python
- практическая реализация моделей и алгоритмов машинного обучения
- использование библиотек Python: TensorFlow 2, PyTorch и scikit-learn