Python. Uczenie maszynowe w przykładach


Код: 12416710687
1202 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 7

Покупая «Python. Uczenie maszynowe w przykładach» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Питон. Машинное обучение в примерах. TensorFlow 2, PyTorch и scikit-learn. 3-е издание

Автор: Юси (Хайден) Лю

Издатель: Helion

Год издания : 2022

Перевод: Анджей Ватрак

ISBN: 978-83-283-8870-3

Формат: 165x235

Обложка: мягкая

Страницы: 424

Книга новая

99,00 злотых ---> 62,37 злотых

Системы на основе машинного обучения становятся все более сложными. Среди множества инструментов реализации алгоритмов машинного обучения наиболее популярными оказались Python и его библиотеки. Знание этих инструментов позволяет эффективно создавать системы машинного обучения, но получение впечатляющих результатов требует опыта и навыков. Поэтому упражнения и практика самостоятельного решения задач необходимы.

Это третье издание популярного учебника, который поможет вам получить практические знания о машинном обучении на Python. Вы познакомитесь с различными методами реализации алгоритмов машинного обучения. Вы изучите реальные примеры исследовательского анализа данных, разработки функций, классификации данных, регрессии, кластеризации и обработки естественного языка. Это издание дополнено новейшими темами, важными для бизнеса, такими как создание системы рекомендаций, распознавание лиц, прогнозирование цен на акции, классификация фотографий, прогнозирование последовательностей данных и применение обучения с подкреплением для принятия решений. Благодаря книге вы узнаете об обсуждаемых проблемах с практической точки зрения и получите знания, необходимые для эффективного решения проблем с системами машинного обучения.

Книга включает, среди прочего:

  • тщательные основы машинного обучения и науки о данных;
  • методы интеллектуального анализа и анализа данных с использованием кода Python;
  • обучение модели с использованием Apache Spark;
  • естественный язык. обработка с использованием библиотек Python
  • практическая реализация моделей и алгоритмов машинного обучения
  • использование библиотек Python: TensorFlow 2, PyTorch и scikit-learn

Попробуйте лучшие практики машинного обучения с Python!