Склад с нуля

seth weidman

• Издатель: Хелион
• Год публикации: 2020
• Luminaire: брошюра
• Количество страниц: 224

В последнее время глубокое обучение набирает огромную популярность. Это тесно связано со все более частым использованием нейронных сетей в различных отраслях и областях. Следовательно, инженеры -программисты, специалисты по обработке данных или лица, участвующие в машинном обучении, должны получить солидные знания по этим вопросам. Прежде всего, вам нужно тщательно понять основы глубокого обучения. Только после получения мастерства в использовании отдельных концепций и моделей можно использовать весь потенциал этой динамически развивающейся технологии.

Этот практический учебник, посвященный основам глубокого обучения, понятно и всесторонне представляет принципы нейронных сетей с трех разных уровней: математические, вычислительные и концептуальные. Этот подход обусловлен тем фактом, что в ходе -дептурном понимании нейронных сетей требуется не один, а несколько ментальных моделей, каждая из которых объясняет различный аспект работы этих сетей. Методы реализации отдельных элементов в Python также были представлены здесь, что позволяет вам создавать рабочие нейронные сети. Благодаря этой книге станет ясно, как создавать, обучать и использовать многослойные, круглые и рекурсивные нейронные сети в различных практических приложениях.

В книге, среди прочего:

-Математические основы глубокого обучения

-Создание моделей для решения практических проблем

-Sandard и нестандартные методы обучения нейронных сетей

-распознавание изображений с помощью резолюционных нейронных сетей

-тюрные нейронные сети, их эксплуатация и реализация

-Работа с использованием библиотеки Pythorch

Глубокое обучение: понимать, прежде чем реализовать!

[марок, 9788328365971.2/26/2025 11:42:22]