Искусственный интеллект для инженеров. Важные области и приложения.
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Просматривая «Искусственный интеллект для инженеров. Важные области и приложения.», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Техника, технические науки» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Искусственный интеллект для инженеров. Важные области и приложения. h1>
издательство Варшавского технологического университета h2>
Содержание книги состоит в основном из вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта. Введение -это соображения о так называемом ответственном искусственном интеллекте. Основным материалом, на котором работы искусственного интеллекта являются данными, информацией и знаниями. Вторая глава этой монографии посвящена проектированию знаний, включая методы представления знаний. Его продолжение - третья глава, обсуждая типичные проблемы и способы борьбы с ними при использовании машинного обучения для анализа структурированных данных, также называемых табличными данными. В четвертой главе читатель найдет лекцию о обработке естественного языка. Пятая глава посвящена биоинформатике, то есть анализу субтитров, представляющих биополимеры ДНК, РНК и белка. Методы искусственного интеллекта успешно используются для таких анализов. Изображение и звуковой анализ - еще одна область. В настоящее время искусственные нейронные сети играют главную роль здесь. Эти вопросы обсуждались в шестой главе, которая включает информацию о восприятии машин, включая методы машинного зрения и звука. Вид ссылка на первоначальную главу - седьмая глава, посвященная объяснению искусственного интеллекта, который необходим для распространения систем искусственного интеллекта. Книга закрыта главой по машиностроению машинного обучения, которая занимается правильным процессом реализации проектов с использованием методов машинного обучения, а также обширной библиографии.