SQL Pocket Lexicon.
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Просматривая «SQL Pocket Lexicon.» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
SQL Pocket Lexicon
helion gliwice h2>
ean: 9788328389281
- ISBN: 9788328389281
- Автор: Zhao Alice
- Нахождение: br
- Год публикации: 2022
- a5
- Страницы: 279
Язык sql является важным инструментом не только для программистов, но и для бизнес -аналитиков и инженеров данных. Даже если вы хорошо знаете синтаксис SQL, может случиться так, что во время работы вы почувствуете необходимость обновлять знания или проверить некоторые детали вашего запроса SQL. В таких случаях вам не нужна тщательная техническая спецификация или громоздкий учебник: вы просто заботитесь о быстрой и уверенности в том, чтобы найти необходимую информацию, не пробивая в -depth объяснения
Это четвертое, улучшенное и обновленное издание ценного лексикона SQL. Вдумчивое расположение контента, содержащегося в нем, определенно облегчает и ускоряет поиск информации - без необходимости отрываться от работы. В дополнение к кратким объяснениям синтаксиса SQL вы найдете описание ключевых аспектов языка SQL, используемого в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite. Это облегчит вам использование этих систем управления базами данных. Кроме того, в книге вы быстро найдете подробную информацию о типах данных и их конверсии, синтаксисе регулярных выражений, оконных функций, поворота и распускания, а также многих других вопросов
Спасибо книге:
- Вы можете быстро проверить, как выполнять определенные задачи, используя sql
- Вы найдете полезные примеры синтаксиса
- Вы будете заставлять SQL -запросы работать в различных системах управления базами данных
- Вы будете использовать Python и R -код для работы с реляционной базой данных
- Вы найдете ответы на часто задаваемые вопросы о SQL
Годы проходят, и при работе с данными SQL по -прежнему самый важный!