Математическая статистика – WN PWN
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «Statystyka matematyczna - WN PWN» данный товар из каталога «Математика, статистика» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Математическая статистика – WN PWN
- Автор: Пшемыслав Гжегожевский
- Провайдер: Azymut
- количество страниц: b > 358
- формат: 16,5x23,5 см
- номер выпуска: 1
- язык выпуска: Польский
- дата выпуска: 07.11.2024
- тип переплета: мягкая обложка
- < b >год выпуска: 2024
Издатель: Научное издательство PWN
EAN: 9788301235475
Научное издательство PWN имеет честь представить вам новейшее издательское предложение в области математики, касающейся чрезвычайно важной и универсальной с точки зрения ее многочисленных приложений области - математической статистики. Публикация с таким названием: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА была создана из-за отсутствия актуального комплексного учебника по этой теме и является результатом многолетних лекций на факультете математики и информатики Варшавского технологического университета, провел автор этой книги - проф. доктор хаб. Пшемыслав Гжегожевский. Целью автора при написании книги было обеспечить баланс между теоретическими соображениями и более практическим и прикладным содержанием, а также добиться того, чтобы точность аргументации не делала лекцию слишком герметичной, а стимулировала и развивала правильную интуицию получателям параллельно с формальным сообщением. Книжному рынку определенно не хватает немного более продвинутого курса, который был бы интересен математикам, информатикам, аналитикам данных и всем тем, кто хотел бы изучить математические основы этой области, понять условия и ограничения методов вывода и освоить усилия по дальнейшему развитию статистических методов. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА была разработана как учебное пособие для студентов естественных факультетов университетов (математика, информатика, физика, химия – примеры предметов: статистика, математическая статистика, статистика и анализ данных), а также для студентов политехнических факультетов и аспирантов упомянутые университеты и научные институты.