<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2021. <ли> Переплет: буклет

<р> Статистические методы являются ключевым инструментом в науке о данных, однако лишь немногие ученые, работающие с данными, получили в их области образование. Это может помешать им добиться хороших результатов. Понимание практических принципов статистики также оказывается важным для программистов R и Python, которые создают решения для обработки данных. Однако курсы по базовой статистике редко учитывают эту точку зрения, а большинство учебников по статистике вообще не рассматривают инструменты, полученные из информатики.

<р> Это второе издание популярного учебника по статистике, предназначенного для специалистов по обработке данных. Они дополнены обширными примерами на Python и объяснением того, как использовать те или иные статистические методы в задачах науки о данных, а также как их не использовать. Основное внимание также уделялось тем статистическим вопросам, которые играют важную роль в науке о данных. Объясняется, какие понятия важны и полезны с этой точки зрения, а какие менее важны и почему. Важно отметить, что отдельные концепции и практические вопросы изложены доступно и понятно даже людям, не привыкшим пользоваться статистикой ежедневно.

<р> В книгу входят, среди прочего:

<р> - поисковый анализ при предварительном изучении данных

<р> - случайные выборки и качество больших наборов данных

<р> - основы планирования экспериментов

<р> - регрессия в оценке результатов и обнаружении аномалий

<р> - статистическое машинное обучение

<р> - обучение без учителя и важность несекретных данных

<р> Статистика: классические инструменты с новейшими технологиями!