STATYSTYKA PRAKTYCZNA W DATA SCIENCE W.2


Код: 15022664878
1301 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 10

Просматривая «STATYSTYKA PRAKTYCZNA W DATA SCIENCE W.2», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

ПРАКТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В НАУКЕ О ДАННЫХ, V.2

БРЮС ЭНДРЮ, БРЮС ПИТЕР, ГЕДЕК ПИТЕР

  • Издательство: ГЕЛИОН
  • Год издания: 2021
  • Переплет: БРОШЮРА
  • EAN: 9788328374270

Статистические методы — ключевой инструмент в науке о данных, однако лишь немногие аналитики данных получили соответствующее образование. Это может помешать им добиться хороших результатов. Понимание практических принципов статистики также оказывается важным для программистов R и Python, которые создают решения для обработки данных. Однако курсы по базовой статистике редко учитывают эту точку зрения, а большинство учебников по статистике вообще не рассматривают инструменты, полученные из информатики. Это второе издание популярного учебника по статистике, предназначенного для специалистов по обработке данных. Они дополнены обширными примерами на Python и объяснением того, как использовать те или иные статистические методы в задачах науки о данных, а также как их не использовать. Основное внимание также уделялось тем статистическим вопросам, которые играют важную роль в науке о данных. Объясняется, какие понятия важны и полезны с этой точки зрения, а какие менее важны и почему. Важно отметить, что отдельные концепции и практические вопросы изложены доступно и понятно даже людям, не привыкшим пользоваться статистикой ежедневно. В книгу вошли: - исследовательский анализ при первоначальном изучении данных - случайные выборки и качество больших наборов данных - основы планирования экспериментов - регрессия в оценке результатов и обнаружении аномалий - статистическое машинное обучение - обучение без учителя и важность несекретных данных. Статистика. : классические инструменты в новейших технологиях!

[Код предложения,432194,9788328374270,2024-01-10 19:28:37]