Statystyka praktyczna w data science
Код: 15171220807
998 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: Б/У
- Доступное количество: 1
Заказывая «Statystyka praktyczna w data science» данный товар из каталога «Операционные системы», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Практическая статистика в области науки о данных
Питер Брюс Эндрю Брюс Питер Гедек
<ул>
Год выпуска: 2021
Тип обложки: Мягкая обложка
Автор: Питер Брюс Эндрю Брюс Питер Гедек
Состояние:
Как новый
ISBN: 9788328374270
Размеры: 17 см x 23,5 см.
Номер проблемы: -
Серия: -
Количество страниц: 294
Вес: 0,494 кг
Индекс: -
ИНН: T05117019
<р>
Статистические методы являются ключевым инструментом в науке о данных, однако лишь немногие аналитики данных получили образование в их области. Это может помешать им добиться хороших результатов. Понимание практических принципов статистики также оказывается важным для программистов R и Python, которые создают решения для обработки данных. Однако курсы по базовой статистике редко принимают во внимание эту точку зрения, и большинство учебников по статистике вообще не рассматривают инструменты, полученные из информатики. Они дополнены обширными примерами на Python и объяснением того, как использовать те или иные статистические методы в задачах науки о данных, а также как их не использовать. Основное внимание также уделялось тем статистическим вопросам, которые играют важную роль в науке о данных. Объясняется, какие понятия важны и полезны с этой точки зрения, а какие менее важны и почему. Важно отметить, что отдельные концепции и практические вопросы изложены в удобоваримой и понятной форме даже для людей, не привыкших ежедневно использовать статистику.Книга включает, среди прочего: - исследовательский анализ при первоначальном изучении данных - случайные выборки и качество больших наборов данных - основы планирования экспериментов - регрессия в оценке результатов и обнаружении аномалий - статистическое машинное обучение - обучение без учителя и важность несекретных данных Статистика: классические инструменты в новейших технологиях!
Описание состояния: Как новый
Визуально книги не отличаются от новых. В зависимости от предмета на нем могут быть небольшие следы использования. Они могут быть слегка запыленными и иметь единичные царапины на обложке. Никаких физических дефектов.