<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2023. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 104

<р> На стыке математики и информатики

<р> Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (ИИ). Наряду с квантовыми компьютерами, это две основные горячие темы в современной информатике. Оба в некоторой степени загадочны, футуристичны и, прежде всего, требуют значительных знаний и математических навыков. Следовательно, академические учебники, посвященные искусственному интеллекту и машинному обучению, обычно толстые, тяжелые и насыщены деталями. Не способствует быстрому обучению и на самом деле не так уж... удобен.

<р> С этой маленькой книгой все по-другому. Ее автор представляет темы, связанные с AI и ML, с упором на математику, но объясняет все пошагово — чтобы читателям было легче их понять. Здесь объясняются математические концепции, необходимые для освоения конкретного контента машинного обучения.

<р> <б> Здесь вы найдете дискуссии по таким ключевым вопросам, как:

<ул> <ли> Байесовский вывод <ли> Метод максимального правдоподобия <ли> Линейные модели <ли> Информационные переменные и информационная энтропия <ли> Цепь Маркова <ли> Оценка модели