Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 23
Просматривая «Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Машинное обучение. Элементы математики в анализе данных
Автор: Лешек Альбжиковский
Издательство: Helion
Год публикация: 2023
ISBN: 978-83-283-9139-0
Формат: 140x208
Переплет: мягкий
Страниц: 104
Книга новая
39,90 злотых ---> 24,99 злотых
На стыке математики и информатики
Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ). Наряду с квантовыми компьютерами, это две основные горячие темы в современной информатике. Оба в некоторой степени загадочны, футуристичны и, прежде всего, требуют значительных знаний и математических навыков. Следовательно, академические учебники, посвященные искусственному интеллекту и машинному обучению, обычно толстые, тяжелые и насыщены деталями. Не способствует быстрому обучению и на самом деле не так... вообще удобен.
С этой маленькой книжкой ситуация другая. Его автор представляет темы, связанные с AI и ML, с упором на математику, но объясняет все шаг за шагом ― чтобы читателям было легче их понять. Здесь объясняются математические концепции, необходимые для освоения определенного содержания машинного обучения.
Вы найдете освещение таких ключевых тем, как:
- Байесовский вывод
- Метод максимального правдоподобия
- Линейные модели
- Информационные переменные и информационная энтропия
- Цепь Маркова
- Рейтинг модель