Обработка естественного языка с использованием
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 16
Заказывая «Обработка естественного языка с использованием» данный товар из каталога «Энциклопедии, словари, лексиконы» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Обработка естественного языка с использованием
Оригинальное название: Обработка естественного языка с использованием
Авторы: Льюис Танстолл, Леандро фон Верра, Томас Вольф
Издатель: Helion
Переводчик: Гжегож Вернер
ISBN: 9788328907119
Формат: 165x235
Переплет: мягкий
Страницы : 360
Книга новая
99,00 злотых ---> 62,37 злотых
Трансформационные модели изменили способ обработки естественного языка. Революция началась в 2017 году, когда миру была представлена архитектура нейронной сети. Еще одним прорывом стали репозитории моделей, такие как библиотека Transformers Hugging Face, которая позволяет легко загружать, настраивать и использовать предварительно обученную модель. Исследуйте удивительные возможности: везде, где есть речь или текст, есть приложения НЛП.
Чрезвычайно ясное и содержательное руководство по самой важной библиотеке современного НЛП. Рекомендую!
Эту книгу оценят практики: инженеры по машинному обучению и аналитики данных, которые ищут способ практически адаптировать модели трансформации к своим потребностям. Авторы сосредоточились на практической стороне создания языковых приложений, а в отдельные главы вошли все наиболее важные применения преобразователей в НЛП. Вы начнете с простых в использовании конвейеров, а затем будете работать с токенизаторами, классами моделей и API-интерфейсом Trainer для обучения моделей для конкретных приложений. Вы также узнаете, как заменить интерфейс Trainer библиотекой Accelerate, которая дает вам полный контроль над циклом обучения и позволяет обучать большие трансформаторы с нуля!
В книге:
- создание моделей трансформации для типичных задач НЛП
- использование преобразователей для межъязыкового трансферного обучения
- использование преобразователей в реальных сценариях
- оптимизация моделей с использованием методов: дистилляции, обрезки и квантование
- обучение моделей преобразования с использованием нескольких графических процессоров в распределенной среде
Авторы книги являются соавторами платформы Hugging Face.
Выдающаяся книга, посвященная выдающейся библиотеке – шаблон прозрачности!