Использование искусственных нейронных сетей

• Издатель: PWN Scientific Publishing House
• Год выпуска: 2020
• Luminaire: Soft
• Формат: 165 x 235 мм
• Количество страниц: 252
• ean: 9788301214715
• : 9788301214715
• : 9788301214715
• ean: 9788301214715
• : 9788301214715
• ean: 9788301214715
• .

Искусственные нейронные сети представляют собой обобщенную вычислительную модель, смоделированную по поведению нервных клеток, и, таким образом, происходят из аналогии с структурой мозга. Эта аналогия, однако, сама по себе не является самоцелью (кроме совершенно независимых попыток построить «искусственный мозг», который не является предметом этой книги) и превращается в построение вычислительных математических моделей на основе идеи такого называемого «машинного обучения». Как это связано с приложениями в политических науках? Объяснение этой проблемы находится на страницах книги. Название работы тесно связано с макетом его контента. Итак, сначала обсуждаются проблемы, связанные с биологическими нейронными сетями, за которыми следуют предположения вычислительной модели, и, наконец, мы говорим о примерах приложений. Следовательно, в более широкой перспективе книга состоит из двух частей: теоретические и эмпирические основы на основе своего рода тематического исследования (политология). Вполне вероятно, что люди, заинтригованные только его названием, достигнут этой книги. Такие читатели должны быть уверены, что текст рассматривается, в частности, с теми, кто не использовал подходы в научной деятельности, и особенно рассматривается тем, кто предполагает, что они, вероятно, ... никогда не будут использовать их. Ради их, были предприняты все усилия для того, чтобы выдвинуть аргумент - иногда немного герметично - с соответствующим количеством примеров, иллюстрирующих нас, интегрирующие явления. Следовательно, если вы ищете ответы на вопросы, среди прочего: Применяются ли нейронные сети к политическим наукам? Что такое социальные науки 2.0? Что означает мягкие вычисления, нейрокомпьютинг и что такое нейроморфный чип? Какое отношение к Рембрандту к Rumelhart и нейронным сетям? Каковы отношения с нейронными сетями и генетическими алгоритмами? Какова важность исследований на Caenorhabditis elegans? Почему Ада Лавелис пошел в историю, а не только науку? Какое количество данных поглощало человек в 15 -м веке, и что? Сколько стоит 1 данные Yottabajt? Какая часть данных в глобальном масштабе является структурированными данными, а какая - цифровая? Есть ли в настоящее время резервные копии данных в бумажной версии? Сколько данных необходимо для определения конкретного человека с уверенностью 95%? Что такое культуромика? Можно ли патентные данные, описывающие живые организмы? Что такое многослойный персептрон, метод ретроспективного распространения ошибок, глубокое обучение, зазорные генеративные сети, рекурсивные, плетения, сотовой связи, LSTM, машинное обучение, генеративный дизайн, добыча текста, анализ настроений, обработка естественного языка (NLP) - и почему стоит знать эти концепции? Что такое обучение нейронных сетям и может ли оно «преодолеть»? Каковы выборки машинного обучения и нейронных сетей в политических науках? Демократия и технологии противоречивы? - Стоит добраться до этой книги! Альберт Эйнштейн должен был сказать: «Воображение без знания может создавать прекрасные вещи. Знание без воображения идеально. Воображение важнее знания, потому что, хотя знание указывает на то, что есть, воображение указывает на то, что произойдет». Следующие главы книги посвящены некоторым специальным аспектам того, что есть и что произойдет. Книга касается искусственных нейронных сетей, одной из самых важных технологий машинного обучения, важного отделения искусственного интеллекта, в применении политических исследований. В лаке нет похожей позиции (...). Эта тема важна и в настоящее время очень популярна благодаря многочисленным инициативам по искусственному интеллекту и нейронным сетям, в частности. профессор Доктор Хаб. Влодзиславский дух Департамент прикладных компьютерных наук, Институт технических наук, Университет

[код предложения, 19109400100ks, 978301214715,2025-01-02 11:55:26]