Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Просматривая «Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
ОБЩАЯ РАСПРОДАЖА -50%!!!
57,00 PLN ---> 28,50 PLN
Расширенное машинное обучение с помощью Python
Автор: Джон Харти
Издатель: Helion
Год издания: 2017
Перевод: Конрад Матук
ISBN: 978-83-283-3607- 0
Формат: 170x230
Переплет: мягкий
Страницы: 248
Книга новая
57,00 злотых ---> 28,50 злотых
Машинное обучение способствовало созданию множества инновационных технологий. Автономные транспортные средства, механизмы распознавания изображений, генетические тесты, а также динамическая адаптация представленного контента к предпочтениям получателя — это лишь некоторые примеры. Возможности, связанные с развитием этих методов, делают анализ данных и современное машинное обучение чрезвычайно ценными знаниями. Это особенно актуально для передовых методов обработки данных, таких как глубокое обучение, полуконтролируемые алгоритмы и ансамблевые методы.
Эта книга представляет собой доступный учебник, который познакомит вас с некоторыми передовыми методами машинного обучения. Особое внимание уделено алгоритмам машинного обучения: они подробно объяснены, описаны их применение и топология, методы обучения и показатели производительности. Каждая глава дополнена списком источников, полезных для дальнейшего изучения темы. Дополнительно было дано множество ценных советов относительно специфики работы аналитика данных. Язык Python был выбран для представления примеров из-за его универсальности, гибкости, простоты и возможности использования для решения специализированных задач.
Наиболее важные вопросы, представленные в книге:
p>- выявление структур и закономерностей в наборах данных
- с использованием нейронных сетей
- работа с естественным языком
- ансамблированные модели и повышение их гибкости< /li>
- инструменты машинного обучения на Python
Продвинутое машинное обучение — откройте для себя алгоритмы будущего!
Джон Харти — является авторитетом в области анализа данных и проектирования инфраструктуры. Некоторое время он занимался моделированием поведения игроков и инфраструктурой больших данных в Microsoft. Его наиболее важными проектами были моделирование навыков игроков в асимметричных играх и модели сегментации игроков, направленные на индивидуализацию игрового процесса. В настоящее время Харти является независимым экспертом, которого особенно ценят команды по анализу данных. В свободное время он создает модели машинного обучения на Python.