Аналіз поведінкових даних за допомогою R і Python (книга)

• Автор: Флоран Буіссон
• Видавець: APN PROMISE
• Рік видання: 2022
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 368
• Формат: 17,0 x 23,0 см
• Номер ISBN: 978-83-7541-464-6
• Штрих-код (EAN): 9788375414646
• Категорія: Книги > Наукова література > Інформатика > Програмування

Книга «Аналіз поведінкових даних за допомогою R і Python» — опис

Використання орієнтованих на користувача даних для досягнення реальних бізнес-результатів.

Дякую У цій книзі , читач зможе використовувати всю потужність поведінкових даних у своїй компанії за допомогою спеціальних інструментів. Алгоритми, які часто використовуються в науці про дані, а також програми прогнозного аналізу розглядають поведінкові дані, створені користувачами, як-от кліки на веб-сайті чи покупки в супермаркеті, як звичайну інформацію. Цей практичний посібник містить потужні методи, спеціально розроблені для аналізу поведінкових даних.

Розширена архітектура експериментів допоможе вам отримати максимальну віддачу від A/B-тестування. Причинно-наслідкові діаграми дозволяють зрозуміти причини поведінки, навіть якщо експерименти не можуть бути проведені. Ця практична книга, написана в доступному стилі для спеціалістів із обробки даних, бізнес-аналітиків і біхевіористів, містить повні приклади, а також вправи з використанням R і Python, які допоможуть вам одразу краще зрозуміти свої дані.

Теми проаналізовано в книзі:

• Зрозуміти специфіку поведінкових даних.

• Ознайомитися з відмінностями між вимірюваннями та прогнозами.

• Пояснити, як очищати та готувати поведінкові дані.

• Розробка та аналіз експериментів для прийняття оптимальних бізнес-рішень.

• Використовуйте поведінкові дані для розуміння та визначення причинно-наслідкових зв’язків.

• Представлення комплексний метод для отримання чіткого поділу клієнтів на групи.