DEEP LEARNING. PRACA Z JĘZYKIEM PYTHON...
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 2
Оплачивая «DEEP LEARNING. PRACA Z JĘZYKIEM PYTHON...» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
ГЛИБОКЕ НАВЧАННЯ. РОБОТА З PYTHON...
ФРАНСУА ШОЛЛЕ
- Видавництво: ГЕЛІОН
- Рік видання: 2019
- Палітурка: БРОШУРА
- Формат: 168 x 237 мм
- li >Кількість сторінок: 368
- EAN: 9788328347786
Коротше кажучи, машинне навчання включає вилучення інформації з необроблених даних і створення моделі, яка використовується для обробки наступних необроблених даних. Ця технологія інтенсивно розвивається протягом кількох років, і зі зростанням її можливостей зростає інтерес та очікування архітекторів і користувачів. Деякі вважають глибоке навчання серйозною загрозою, але обіцянки цього типу штучного інтелекту вражають. Інструменти програмування машинного навчання, такі як бібліотека Keras, реалізована на Python, доступні кожному, хто хоче використовувати цю технологію у власних цілях. Ця книга є практичним посібником із глибокого навчання. Тут ви знайдете детальну інформацію про суть глибокого навчання, його застосування та обмеження. Пояснюються принципи вирішення типових проблем машинного навчання. Було показано, як використовувати пакет Keras для реалізації розпізнавання зображень, обробки природної мови, класифікації зображень, прогнозування даних часових рядів, аналізу настроїв, створення тексту та зображень. Навіть досить складні питання, включаючи концепції та хороші практики, були пояснені дуже доступно та зрозуміло, щоб уможливити самостійне використання методів глибокого навчання в наступних проектах. Ця книга містить: - контекст і загальні концепції штучного інтелекту, машинного та глибокого навчання, - нейронні мережі та пакет Keras, - типові способи роботи над проектами глибокого навчання, - розширені моделі глибокого навчання та генеративні моделі, - технологічні перспективи та обмеження.
[Код пропозиції,314230,9788328347786,2024-10-05 10:40:35]