Наука про дані та машинне навчання - Марчін Шеліга (електронна книга)

21 століття - це час штучного інтелекту. Не тільки спеціалізований, який водить машини, перекладає природні мови або шукає ліки від раку, а й універсальний, який вирішує завдання в різних сферах. Цьому прориву ми завдячуємо поєднанню трьох подій: розвитку технологій зберігання та обробки даних, новому науковому методу (data science) і машинному навчанню, зокрема значному прогресу в області глибокого машинного навчання. У книзі представлено машинне навчання з практичної точки зору. Проводячи описані в ньому наукові експерименти з даними, ми навчимося використовувати статистичні правила й алгоритми машинного навчання для вирішення конкретних проблем. Такий підхід означає, що студенти та спеціалісти з ІТ – аналітики, ІТ-фахівці та спеціалісти з баз даних – отримають не лише теоретичні знання, але й уміння практично використовувати їх у повсякденній роботі. Книга поділена на чотири частини: • Перший розділ пояснює термін Data science і показує застосування цього методу в наукових експериментах. • Другий-четвертий розділи присвячені даним: методам оцінки їх якості, попередній підготовці та збагаченню даних для подальшого аналізу. • Розділи з п’ятої по дев’яту описують різні типи прогнозних моделей: класифікатори, регресори, кластеризацію, рекомендації та моделі прогнозу. • Останні два розділи книги представляють методи оцінки та покращення якості моделей і надання їх користувачам як