Наука про дані з нуля Аналіз даних у Python

Автор: Джоел Грус

EAN: 9788383221311

Рік випуску: 2025

Аналітика даних вважається надзвичайно перспективною галуззю знань. Вона стрімко розвивається і знаходить нові застосування. Професіонали, які вміють витягувати з них корисну інформацію, можуть розраховувати на цікаву роботу та дуже привабливі умови працевлаштування. Однак, щоб стати аналітиком даних, вам потрібно знати математику та статистику, а також навчитися програмувати. Також важливі навички машинного та глибокого навчання. У випадку такої специфічної галузі, як data science, особливо важливо отримати ґрунтовні основи та досконально їх зрозуміти.

Цей посібник охоплює основи науки про дані. Пояснюються необхідні елементи математики та статистики. Також представлені методи побудови необхідних інструментів і методи роботи найважливіших алгоритмів. Книгу було створено так, щоб окремі реалізації були максимально прозорими та зрозумілими. Наведені тут приклади написані мовою Python: це досить проста мова для вивчення, а роботу з даними полегшує низка корисних бібліотек Python. Друге видання включає нові теми, такі як глибоке навчання, статистика та обробка природної мови, а також операції з великими наборами даних. Ці проблеми часто виникають у роботі сучасного аналітика даних.

У книзі, серед іншого:

елементи лінійної алгебри, статистики та теорії ймовірностей

збір, очищення та видобуток даних

алгоритми моделі аналізу даних

основи машинного навчання

системи рекомендацій і обробка природної мови

аналіз соціальних мереж і алгоритм MapReduce

Наука про дані: будуйте на міцній основі!