Додаткове навчання з фінансів. Вступ із використанням Python

Автор: Yves J. Hilpisch

Видавець: Helion

Рік видання: 2025

Переклад: Томаш Вальчак

ISBN: 9788328925786

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 184

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 79,00 злотих > акційну ціну можна знайти на наш аукціон!

Навчання з підкріпленням виявилося проривом. Одним із найцікавіших алгоритмів є Deep Q-Learning (DQL), який можна застосувати до змінних умов прийняття рішень. У багатьох випадках DQL показує ефективність, недосяжну для людини. Не дивно, що використання такого типу алгоритмів у фінансовій індустрії виглядає надзвичайно привабливим варіантом.

Ця книга є коротким вступом до основних тем і аспектів навчання з підкріпленням і алгоритмів DQL. Його оцінять як науковці, так і практики, які шукають ефективні алгоритми, корисні для роботи з фінансами. Ви знайдете багато цікавих прикладів у Python, поданих у формі найцікавіших алгоритмів, які ви можете модифікувати та перевірити самостійно.

У книзі, серед іншого:

• навчання з підкріпленням
• алгоритм DQL
• алгоритм актор-критик
• реалізація вищевказаних алгоритмів у Python
• розв’язання проблем алгоритмічна торгівля, динамічне хеджування та динамічний розподіл коштів в активи

Ця книга чудово долає розрив між теорією та практикою завдяки чітким поясненням і детальному коду Python!

Івіліна Попова, Університет штату Техас

Dr. Yves J. Hilpischкерує програмою Certificate in Python for Finance, піонерською освітньою ініціативою. Він також є творцем DX Analytics, бібліотеки для фінансової аналітики. Він регулярно організовує конференції та тренінги у світових фінансових центрах із застосування Python, а також штучного інтелекту в області кількісних фінансів і алгоритмічної торгівлі.