Практичне машинне навчання в мові
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Оплачивая «Практическое машинное обучение на языке» данное изделие из «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Практичне машинне навчання на мові r
nanggga fred, chapple mike
- Видавець: Обіцянка
- Рік випуску: 2022
- Luminaire: Soft
- Формат: 170 х 230 мм
- Сторінки: 438
- ean: 9788375414783
Вступ до машинного навчання за допомогою інтуїтивної мови програмування r Машинне навчання та аналіз даних відіграють все важливішу роль у створенні додаткових значень. Машинне навчання дозволяє знаходити приховані в заданих залежностях, приносячи нові ідеї та знання, які було б важко досягти без цієї вдосконаленої техніки. Книга практичне машинне навчання мовою - це попередня підготовка до роботи з великими наборами даних мовою програмування R, що легко зрозуміти і була спеціально розроблена для статистичного аналізу. Навіть люди, які не мають досвіду програмування, можуть використовувати цю книгу, дізнавшись, як практичні програми машинного навчання дозволяють аналітикам даних отримувати стратегічну інформацію про бізнес, суцільні прогнози та приймати більш точні рішення. На відміну від інших книг на цю тему, практичне машинне навчання мовою пропонує як теоретичне, так і технічне вступ до машинного навчання. У прикладах та вправах використовуються мова програмування R та найновіші інструменти аналізу даних, що дозволяє почати роботу без надмірного заглиблення в розширену математику. Завдяки цій книзі методи машинного навчання - від логістичної регресії до правил асоціації та фокусування аналізу - знаходяться у ваших пальцях. Єдина публікація, яка поєднує інтуїтивне вступ до машинного навчання з описами технічних додатків поетапно. Книга практичне машинне навчання мовою покаже: асимілюють поняття різних типів машинного навчання, Дізнайтеся шаблони, приховані у великих наборах даних, Напишіть та виконайте сценарії R за допомогою rstudio, Використовуйте мову R у поєднанні з пакетами Tidyverse для управління даними та їх візуалізацією, Використовуйте основні статистичні методи, такі як логістична регресія або наївний класифікатор Байєса, Оцініть та вдосконалюйте моделі машинного навчання. Доктор Фред Нангга - професор університету на факультеті бізнес -аналітики в Мендосі коледжу бізнесу в університеті Нотр -Дам. Він має понад 15 -річний досвід роботи в ролі технічного лідера. Доктор Майк Чаппл - професор університету на факультеті технологій, аналітики та операцій в Мендосі коледжу бізнесу. Майк є автором понад 25 читання книг і виступає науковим директором ступеня магістра з бізнес -аналізу.
[Код пропозиції, 20389a02471ks, 9788375414783,2025-09-13 22:51:25]