НАВЧАННЯ РУКАМИ НЕ КОНТРОЛЮВАНИМ З ВИКОРИСТАННЯМ PYTHON

PATEL ANKUR A.

• Видавництво: PROMISE
• Рік видання: 2022
• Палітурка: ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
• Формат: 170 x 230 мм
• Кількість сторінок: 362
• EAN: 9788375414264

Багато галузевих експертів розглядають неконтрольоване навчання як наступний рубіж ШІ, і, можливо, це ключ до повного ШІ. Оскільки більшість світових даних є немаркованими, до них не можна застосувати звичайне контрольоване навчання. У свою чергу, неконтрольоване навчання можна застосувати до немаркованих наборів даних, щоб виявити важливі закономірності, приховані глибоко в даних, які людям може бути майже неможливо виявити. Автор Анкур Патель показує вам, як використовувати неконтрольоване навчання за допомогою двох простих фреймворків Python: Scikit-learn і TensorFlow (з Keras). За допомогою включеного коду та практичних прикладів спеціалісти з обробки даних зможуть ідентифікувати складні закономірності в даних і виявляти глибокі ділові зв’язки, виявляти аномалії, виконувати автоматичний вибір змінних і генерувати синтетичні набори даних. Все, що вам потрібно, це знання програмування та певний досвід машинного навчання, щоб: • Порівняння сильних і слабких сторін різних підходів до машинного навчання: контрольоване, неконтрольоване та підкріплене навчання. • Підготовка та керування проектами машинного навчання. • Створення системи виявлення аномалій для виявлення шахрайства з кредитними картками. • Поділ користувачів на окремі однорідні групи. • Виконання напівконтрольованого навчання. • Розробка систем відео рекомендацій з використанням обмежених машин Больцмана. • Створення синтетичних зображень за допомогою антагоністичних генеруючих мереж. «Дослідники, інженери та студенти оцінять цю книгу, повну практичних методів неконтрольованого навчання, написану простою мовою з простими прикладами на Python, які можна швидко й ефективно реалізувати». – Сара Надь Головний аналітик даних компанії Edison Анкур А. Пател є віце-президентом з ІТ-аналітики в 7Park Data, яку підтримує інвестиційна компанія Vista Equity Partners. У 7Park Data Анкур і його команда з обробки даних використовують альтернативні дані для розробки продуктів даних для хедж-фондів і корпорацій, а також розробляють послуги машинного навчання для корпоративних клієнтів.

[Код пропозиції,15741002471KS,9788375414264,2025-10-13 21:51:21]