Практичне машинне навчання в R - Collective Work

ВСТУП ДО МАШИННОГО НАВЧАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТУЇТИВНО ЗРІБНОЇ МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ R Машинне навчання та аналіз даних відіграють дедалі важливішу роль у створенні додаткової вартості. Машинне навчання дозволяє знаходити зв’язки, приховані в даних, привносячи нові ідеї та знання, яких було б важко досягти без цієї вдосконаленої техніки. Practical Machine Learning in R — це вступ до роботи з великими наборами даних мовою програмування R, яка проста для розуміння та розроблена спеціально для статистичного аналізу. Навіть люди, які не мають досвіду програмування, можуть скористатися цією книгою, дізнавшись, як практичне застосування машинного навчання дає науковцям змогу отримувати стратегічне розуміння бізнесу, чіткі прогнози та приймати кращі рішення. На відміну від інших книг на цю тему, Practical Machine Learning in R пропонує як теоретичний, так і технічний вступ до машинного навчання. У прикладах і вправах використовується мова програмування R і новітні інструменти аналізу даних, що дозволяє почати роботу, не заглиблюючись у передову математику. Ця книга дає вам під рукою методи машинного навчання – від логістичної регресії до правил асоціації та кластерного аналізу. Єдина публікація, яка поєднує в собі інтуїтивно зрозумілий вступ до машинного навчання з покроковими описами технічних додатків. Практичне машинне навчання в R покаже вам, як: вивчити концепції різних типів машинного навчання, виявляти шаблони, приховані у великих наборах даних, писати та виконувати сценарії R за допомогою RStudio, використовувати R із пакетами Tidyverse для керування та візуалізації даних, застосовувати основні статистичні дані. такі методи, як логістична регресія та наивний класифікатор Байєса для оцінки та вдосконалення моделей машинного навчання. Д-Р ФРЕД НВАНГАНГА – професор кафедри бізнес-аналітики Коледжу бізнесу Мендози в Університеті Нотр-Дам. Має понад 15 років досвіду технічного керівника. Д-Р МАЙК ЧЕППЛ — професор кафедри технологій, аналітики та операцій Коледжу бізнесу Мендози. Майк є автором понад 25 книжок, які широко читаються, і працює академічним директором програми магістра наук із бізнес-аналітики.

• Видавець: Promise
• Автор: Collective Work
• Обкладинка: м’яка обкладинка
• Палітурка: м’яка обкладинка
• ISBN: 9788375414783
• Сторінок: 458
• Розмір: 170x230

9788375414783;1359749