Python у науці про дані. Практичний вступ.

Геліон Глівіце

Ean:9788328910201

• ISBN: 9788328910201
• Автор: Васильєв Юлій
• Перекладка: м'яка обкладинка
• Рік видання: 2024
• Формат: B5
• Сторінок: 248

Python є ідеальним вибором для науковців, які хочуть легко отримувати доступ, обробляти й аналізувати будь-які типи даних. Це досягається як багатим набором вбудованих структур даних, так і надійним набором відкритих бібліотек для аналізу даних. Сама мова дозволяє створювати стислий код з мінімальними витратами часу та зусиль: один рядок коду може фільтрувати, перетворювати та агрегувати дані.

Користувачі Python середнього рівня, які створюють програми для обробки даних, оцінять цю книгу. Ви знайдете огляд мовних можливостей, вбудованих структур даних Python, а також таких бібліотек, як NumPy, pandas, scikit-learn і matplotlib. Ви навчитеся завантажувати дані в різних форматах, організовувати, групувати та агрегувати набори даних, а також створювати діаграми та карти. Окремі питання були проілюстровані практичними прикладами створення реальних додатків, таких як система служби таксі, що використовує дані про місцезнаходження, аналіз правил асоціації для даних транзакцій або машинне навчання моделі прогнозування змін цін на акції. Кожен розділ містить цікаві вправи, які допоможуть вам навчитися використовувати методи, описані тут.

З цією книгою ви дізнаєтеся:

• ефективно використовувати структури даних Python
• отримувати цінну інформацію з даних
• використовувати дані: текстові, просторові, часові ряди
• використовуйте різні типи та формати даних, зокрема JSON і CSV
• використовувати методи машинного навчання для обробки природної мови

Python: ваш найкращий союзник в обробці даних!