ШІ - ПРАГМАТИЧНИЙ ПІДХІД, ПОДАРУНОК НОЯ
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 2
Заказывая «ИИ – ПРАГМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД, ДАР НОЯ» данный товар из каталога «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
ШІ – ПРАГМАТИЧНИЙ ПІДХІД
ПОДАРУНОК НОЯ
- Видавництво: APN PROMISE
- Рік видання: 2018
- Палітурка: БРОШУРА
- Формат: 175 x 234 мм
- Кількість сторінок: 270
- EAN: 9788375413632
Опануйте ефективні, готові до використання бізнес-рішення для штучного інтелекту та машинного навчання. Прагматичний підхід штучного інтелекту допомагає вам вирішувати практичні проблеми за допомогою сучасних інструментів машинного навчання, штучного інтелекту та хмарних обчислень. Noah Gift демістифікує всі концепції та інструменти, необхідні для досягнення результатів, навіть якщо читач не має серйозного досвіду в математиці чи науці про дані. Автор пояснює ефективні, готові до використання рішення від Amazon, Google і Microsoft і демонструє перевірені методи з використанням екосистеми аналізу даних на основі Python. Запропоновані підходи та приклади допомагають керувати та спрощувати кожен крок від впровадження до виробництва та створювати рішення з неймовірною масштабованістю. Коли ви дізнаєтесь, як працюють рішення машинної мови (ML), ви отримаєте більш інтуїтивне розуміння того, чого вони можуть досягти та як максимізувати їх цінність. На цій основі автор крок за кроком представляє створення хмарних додатків AI/ML для вирішення реалістичних завдань у сфері маркетингу, управління проектами, ціноутворення на продукти, нерухомість та багато іншого. Незалежно від того, чи є ви професіоналом у сфері бізнесу, особою, яка приймає рішення, студентом чи розробником, експертне керівництво автора та обширні тематичні дослідження підготують вас до вирішення проблем науки про дані майже в будь-якому середовищі. Отримайте та налаштуйте всі необхідні інструменти Швидко перегляньте всі функції Python, необхідні для створення програм машинного навчання. Оволодійте інструментами AI та ML і життєвим циклом проекту. Використовуйте інструменти аналітики Python, такі як IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook і Sklearn. Включіть цикл прагматичного зворотного зв’язку, щоб постійно покращувати продуктивність наших робочих процесів і систем. Розробляйте хмарні рішення AI на базі Google Cloud Platform, зокрема Сервіси TPU, Colaboratory та Datalab Визначайте робочі процеси на основі хмари в Amazon Web Services, включаючи екземпляри точок, конвеєри коду тощо. Працюйте з API штучного інтелекту в Microsoft Azure. Навчіться створювати шість реальних програм ШІ від початку до кінця
[Код пропозиції,309253,9788375413632,2025-10-30 18:19:09]