SQL для аналітиків даних. Створення колекцій ... Рене М. П. Тейт Геліон


Код: 17818316343
3687 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 5

Просматривая «SQL для аналитиков данных. Создание коллекций ... Рене М. П. Тит Хелион», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

SQL для аналітиків даних. Creating data sets for beginners

Author: rene m p Teate

Publisher: Helion

translation: Filip Kamiński

ISBN: 978-83-283-9744-6

165x235

Виявлення: soft

Сторінки: 248

Книга нова

sql зазвичай використовується для роботи з базами даних. Правильно написаний SQL -код обробляє потужні набори даних з великою швидкістю, тому він є ідеальним інструментом для аналітиків даних. Тим часом багато з них замовляють звіти з баз даних або оптових торговців для інших людей. Цей спосіб роботи є неефективним - набагато кращим рішенням є освоєння SQL та незалежного дизайну та вилучення необхідних наборів даних.

Цей доступний посібник призначений для аналітиків даних, які хочуть знати процес створення аналітичного набору даних та записують код, необхідний для отримання призначеного результату. Він представляє синтаксис мови SQL та правила побудови швидких запитів для великих наборів даних. Правила використання окремих інструкцій SQL, використання сукупних та віконних функцій, а також методи дослідницького аналізу даних та набори даних для аналітичних звітів були чітко пояснені. Також обговорювались складніші питання, такі як розширені запити SQL або створення наборів даних для машинного навчання. Книга також включає професійні поради щодо висновку на основі даних та численних вправ для полегшення навчання.

The most interesting issues:

  • Subject SQL and design of effective queries
  • Explore data analysis
  • Creating data sets from existing databases
  • Data collection design machine
  • Advanced elements of the SQL language
  • Creating tables and views for storing the results of queries

SQL: Ось як ви підготуєте свій набір даних для аналізу!