Як думають розумні машини

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Автор: Fierek Filip

✅ Мова: польська

✅ Видавець: Wydawnictwo Naukowe PWN

✅ Формат: 16,5x23,5 см

✅ Сторінок: 290

✅ Обкладинка: м’яка

✅ Вага: 0,5

✅ Рік: 2021

✅ ISBN: 9788301210403

✅ EAN: 9788301210403

✅ Код: 14441900100KS AZ5%

У книзі представлено цікавий і доступний огляд проривів у галузі штучного інтелекту та машинного навчання, які зробили сучасні машини такими розумними. Автор Шон Герріш описує: архітектуру програмного забезпечення, яка дозволяє автономним автомобілям залишатися на дорозі та пересуватися в багатолюдному міському середовищі; Змагання Netflix із призом у мільйон доларів за кращу систему рекомендацій; як програмісти навчили комп’ютери виконувати певну поведінку, пропонуючи їм ласощі, ніби вони дресирували собаку; Знаменита перемога Ватсона на Jeopardy! і розглядає, як комп’ютери грають в ігри на прикладі AlphaGo та Deep Blue, які перемогли тодішніх чемпіонів світу зі стратегічних ігор го та шахів. Однак комп’ютери ще не все освоїли. Автор описує труднощі створення інтелектуальних агентів, які можуть успішно грати в стратегічні ігри, такі як StarCraft. Любителі науки та техніки знайдуть цю книгу важливим путівником у майбутнє, де машини зможуть перехитрити людей. Шон Герріш є менеджером групи розробників програмного забезпечення в Google. У своїй поточній компанії він працював на різних посадах у сфері машинного навчання та розробки даних. Раніше він також займався цим у Teza Technologies. Він отримав ступінь доктора філософії з машинного навчання в Прінстонському університеті. «У цьому зрозумілому та доступному посібнику Герріш демонструє свою надзвичайну здатність пояснювати, як працюють деякі з найбільш вражаючих, складних програм ШІ... як для спеціалістів, так і для неспеціалістів». – Бізнес-дайджест «Якщо ви коли-небудь задавалися питанням, як працюють безпілотні автомобілі, як Netflix створив свою систему рекомендацій і як компанія IBM Watson перемогла чемпіонів у Jeopardy!, ця книга для вас». – Robotics Business Review «Свіжий і сучасний погляд на штучний інтелект, машинне та глибоке навчання». - Всередині великих даних