50 алгоритмов, которые должен знать каждый программист. Классический и


Код: 16639144609
1398 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 5

Приобретая «50 алгоритмов, которые должен знать каждый программист. Классический и» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

50 алгоритмов, которые он должен знать

Оригинальное название: 50 алгоритмов, которые он должен знать

Автор: Имран Ахмад

Издатель: Helion

Перевод: Лукаш Пивко, Катажина Богуславска

ISBN: 9788328911079

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 416

Книга новая

Знание алгоритмов необходимо при решении задач программирования и проведении сложных вычислений. Каждый программист должен хорошо знать алгоритмы и уметь их проектировать, модифицировать и применять. Независимо от того, занимаетесь ли вы машинным обучением, проблемами безопасности или инженерией данных, вам необходимо твердое понимание алгоритмов.

С помощью этой книги вы научитесь применять алгоритмы в практических ситуациях и поймете механизмы их работы. Многочисленные примеры позволят вам ознакомиться с несколькими способами их проектирования и реализации. Затем вы изучите алгоритм определения положения страниц в результатах поисковых систем, соответствующие графики и алгоритмы машинного обучения, а также логику. Вы также познакомитесь с современными последовательными моделями и их вариантами, а также с алгоритмами, методологиями и архитектурами реализации больших языковых моделей, таких как ChatGPT. В последней части этого руководства вы найдете описание методов параллельной обработки, полезных в задачах, требующих высокой вычислительной мощности.

В книге, среди прочего:

  • разработка алгоритмов для сложных задач
  • нейронные сети и методы глубокого обучения
  • структуры данных и алгоритмы, доступные в библиотеках Python
  • графовый алгоритм для обнаружения мошенничества с использованием сетевого анализа
  • современные алгоритмы обработки естественного языка
  • создание системы рекомендаций фильмов
  • модели последовательного машинного обучения и современные модели LLM

Алгоритмы: ключ к успеху в программировании!