Благодаря этой книге вы научитесь использовать алгоритмы в практических ситуациях, и вы поймете механизмы их работы. Многочисленные примеры позволят вам ознакомиться с несколькими способами их дизайна и реализации. Затем вы узнаете алгоритм для определения позиции страниц в результатах поисковых систем, связанных графиков и алгоритмов машинного обучения, а также логики. Вы также узнаете современные последовательные модели и их варианты, а также алгоритмы, методологии и архитектуры реализации крупных языковых моделей, таких как CHATGPT. В последней части этого руководства вы найдете описание методов параллельной обработки, полезных в задачах, требующих высокой вычислительной мощности.

В книге, среди прочего:

• Проектирование алгоритмов, предназначенных для сложных задач
• Нейронные сети и методы глубокого обучения Pythona
• Алгоритм GRAF, используемые для обнаружения мошенничества с использованием сетевого анализа
.
• Модели последовательного машинного обучения и современные модели LLM
<для успеха в программировании!

Имран Ахмад является сертифицированным инструктором Google с многолетним опытом. Он читает лекции Python, Machine and Deep Learning, алгоритмики и проблемы с большими данными. В последние годы он работал в канадской государственной лаборатории над проектом в области машинного обучения. В настоящее время он занимается алгоритмами, использующими графический процессор для оптимальной подготовки сложных моделей машинного обучения.