Алгоритмы искусственного интеллекта. Иллюстрированный
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Просматривая «Алгоритмы искусственного интеллекта. Иллюстрированный», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Алгоритмы искусственного интеллекта. Иллюстрированное руководство
Автор: Ришал Хурбанс
Издательство: Helion
Год издания: 2021
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 978-83-283-7507-9
Переплет: мягкий
Страницы: 360
Книга новая
79,00 злотых ---> 49,77 злотых
Искусственный интеллект предназначен для использования данных и алгоритмов для принятия более эффективных решений, решения сложных проблем и автоматизации сложных задач. Оно также предназначено для повышения производительности труда человека. В настоящее время искусственный интеллект стремительно осваивает новые области. Это вызывает восхищение, но также споры и страх. Новые инструменты, даже если они созданы из лучших побуждений, всегда могут быть использованы нецелесообразно или во вред. Это означает, что каждый, кто разрабатывает новые технологии, должен делать это ответственно. Чтобы это стало возможным, необходимо досконально понимать основы искусственного интеллекта — алгоритмы.
Это практическое руководство по алгоритмам искусственного интеллекта. Он будет полезен программистам и инженерам, которые хотят понять проблемы и алгоритмы искусственного интеллекта на основе практических примеров и визуальных объяснений. В книге показано, как решать такие задачи программирования, как обнаружение банковского мошенничества или управление беспилотным транспортным средством. Первые главы охватывают основные понятия и алгоритмы и становятся отправной точкой для изучения более сложных тем: эффективных алгоритмов поиска и поиска решений в конкурентной среде. Здесь представлены вопросы машинного обучения, включая процесс подготовки данных, моделирования и тестирования. Также обсуждаются принципы обучения с подкреплением с использованием алгоритма Q-learning.
В книге:
- категории и значение алгоритмов искусственного интеллекта.
- интеллектуальный поиск при принятии решений
- генетические алгоритмы и распределенный интеллект
- машинное обучение и нейронные сети
- обучение с подкреплением