Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 4
Просматривая «Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Питон? Идеально подходит для практиков!
Пётр Врублевский не нуждается в представлении преданным читателям публикаций издательства «Гелион». Достаточно упомянуть, что он является автором многих публикаций, посвященных в основном программированию и работе с компьютерами. Его последняя книгаАлгоритмы на Python. Методы программирования для практиковсодержит более 500 страниц конкретной информации, связанной с изучением программирования на Python.
Руководство предназначено в первую очередь для тех, кто ищет простое и практичное руководство. Однако он также будет успешно использоваться людьми, желающими выйти на более высокий – более осознанный – уровень программирования, где написание кода больше не осуществляется методом проб и ошибок.
Принятая автором конвенция такова: по принципу «минимум теории, максимум практики». Работа с руководством облегчена многочисленными заданиями, определениями, списками, примечаниями, рисунками, таблицами и предупреждениями; здесь также много юмора. Советы по установке и использованию Python позволят вам быстро перейти от теории к практике. Предоставленные исходные коды программ готовы к работе и протестированы в последней редакции Python, работающей под операционными системами Windows, macOS и Linux.
Наконец, интересный факт. Руководство начинается с двух хайку Дариуша Бжоски-Бжоскевича, артиста и поэта из Гданьска, что само по себе является выдающимся анонсом книги по программированию.
- Вычислительные системы без секретов
- Простота и сложность, предлагаемые Python.
- Рекурсия не повредит и даже поможет!
- Моделирование абстрактных структур данных
- Примеры реализации выбранных структур данных< /li>
- Структурирует данные с ограниченным доступом.
- Деревья и их представления.
- Алгоритмы поиска, сортировки и построения графиков.
- Дерекурсификация и оптимизация алгоритмов. >
- Текстовый поиск li>
- Применение массивов NumPy и библиотеки Matplotlib
- Расширенные методы программирования
- Кодирование и сжатие данных
Программирование на Python – практично и с юмором!