Аналитик данных. Руководство по науке о данных
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Заказывая «Аналитик данных. Руководство по науке о данных» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Аналитик данных. Руководство по науке о данных, статистике и машинному обучению
Авторы: Алекс Дж. Гутман, Джордан Голдмайер
Издатель: Helion
Год публикации: 2023
Перевод: Grzegorz Werner
ISBN: 9788328902152
Формат: 158x235
Переплет: мягкий
Страницы : 216
Книга новая
Цена обложки книги: 69,00 злотых > акционную цену можно найти на нашем сайте аукцион!
Вы должны признать правду: эра данных — это не только впечатляющие возможности, но и пустые обещания. Компании внедряют решения, которые должны помочь им принимать решения. Менеджеры нанимают аналитиков, которые не являются аналитиками. Специалистов по Data Science нанимают в организации, которые к ним не готовы. Руководители слушают технический жаргон и делают вид, что понимают его. Эффект? Деньги уходят на ветер.
Вот практическое руководство по науке о данных на рабочем месте. Здесь вы узнаете все, что важно в начале вашего пути в качестве специалиста по данным: от личностей, с которыми вы будете работать, до деталей анализа данных, до математики, лежащей в основе алгоритмов и машинного обучения. Вы научитесь критически относиться к данным и результатам, а также будете говорить об этом разумно. Одним предложением: вы поймете данные и связанные с ними проблемы на более глубоком, профессиональном уровне.
Эта книга для всех, кто хочет вывести свою компанию на путь науки о данных.
Научитесь:
- думать статистически и понимать роль изменчивости в принятии решений
- задавать правильные вопросы о статистике и результатах анализа
- использовать машинное обучение и решения искусственного интеллекта разумно
- избегают распространенных ошибок при работе с данными и их использовании. интерпретация
Наука о данных? Ты отсеешь песок от золота!