Аналитик данных. Руководство по науке о данных, статистике и машинному обучению

Авторы: Алекс Дж. Гутман, Джордан Голдмейер

Издатель: Helion

Перевод: Гжегож Вернер

ISBN: 978-83-289-0215-2

Формат: 158x235

Книга новая

69,00 злотых ---> 40,00 злотых

Вы должны признать правду: эра данных – это не только впечатляющие возможности, но и пустые обещания.

Компании внедряют решения, которые должны помочь им добиться успеха. решения. Менеджеры нанимают аналитиков, которые не являются аналитиками. Специалистов по Data Science нанимают в организации, которые к ним не готовы. Руководители слушают технический жаргон и делают вид, что понимают его. Эффект? Деньги уходят на ветер.

Вот практическое руководство по науке о данных на рабочем месте. Здесь вы узнаете все, что важно в начале вашего пути в качестве специалиста по данным: от личностей, с которыми вы будете работать, до деталей анализа данных, до математики, лежащей в основе алгоритмов и машинного обучения. Вы научитесь критически относиться к данным и результатам, а также будете говорить об этом разумно. Одним предложением: вы поймете данные и связанные с ними проблемы на более глубоком, профессиональном уровне.

Эта книга для всех, кто хочет продвинуть свою компанию в сторону науки о данных.

Эрик Вебер, менеджер по экспериментам и исследованиям метрик, Yelp

Научитесь:

• думать статистически и понимать роль изменчивости в принятии решений
• задавать правильные вопросы о статистике и результатах анализа
• разумно использовать решения машинного обучения и искусственного интеллекта
• избегать распространенных ошибок при работе работа с данными и их интерпретация
• li>

Наука о данных? Ты отсеешь песок от золота!