АНАЛИЗ ДАННЫХ SQL БЕНДЖАМИН ДЖОНСТОН НОВЬЕ


Код: 11404893974
1747 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 101

Просматривая «АНАЛИЗ ДАННЫХ SQL БЕНДЖАМИН ДЖОНСТОН НОВЬЕ», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

АНАЛИЗ ДАННЫХ SQL БЕНДЖАМИН ДЖОНСТОН НЬЮ

В настоящее время у нас есть доступ к терабайтам данных. Это неисчерпаемый источник ценной информации, которая может решить, потерпит ли компания крах или процветание. Однако, чтобы извлечь из данных необходимые знания, нужно продемонстрировать компетентность. Это ценные навыки: профессиональный аналитик данных может выбирать из привлекательных предложений о работе. Среди различных методов анализа данных стоит обратить внимание на использование SQL-запросов. SQL – это язык, созданный и разработанный для работы с базами данных, поэтому он является особенно полезным инструментом в наборе инструментов аналитика данных.

Эта книга — отличное руководство для начинающих специалистов по обработке данных. Это поможет вам научиться эффективно фильтровать и извлекать информацию из необработанных данных. Вы научитесь формулировать гипотезы и генерировать описательную статистику, а также писать сложные SQL-запросы, которые позволяют агрегировать данные из базы данных SQL с данными из других источников. Вы увидите, как работать с данными в различных форматах, а также изучите геопространственную и текстовую аналитику. Вы также узнаете секреты получения информации с помощью таких методов, как профилирование и автоматизация.

В книге:

<ул>
  • подготовка данных с помощью SQL-запросов
  • функции агрегирования и оконные функции в SQL
  • базы данных и Excel, а также код на R и Python
  • работа со сложными типами данных
  • Оптимизация SQL-запросов
  • методическое решение проблем
  • SQL: отличный инструмент для профессионального анализа данных!

    <ул>
  • Дата выпуска: 26 ноября 2021 г.